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趨勢(十):在案件結果預測上?人工智能可以比專業律師做得更好

發布時間:2020-10-30 作者:


    計算法律當前在計稅等一些領域有應用,更多則是一種學術研究;但在未來的成熟的信息社會,更普遍的計算法律將可能出現,屆時系統將會自動執行法律,不需要律師,甚至也不需要法官,因為那時的法律已經完全自動化了。




    未來,計算法律以及算法裁判或將成為法律的終極形態。


 



 

    英格蘭威爾士上訴法院大法官Briggs在在線法院的倡議中提出了算法裁判,即人工智能可以代替法官直接作出裁判。


    這并非不可能。


    其實,計算法律學歷來就是人工智能與法律的核心研究方向之一,思考“除了書面語言,法律可以有更精確、更形式化的表達嗎”這一問題,并探索用計算邏輯和代碼來表達法律。


    此前在知乎網站上看到一個設想:如果能用一列n維向量描述各種事件,將事件.txt導入法律.exe,從而產生判決.txt。


    將法律條文轉化成代碼,從而使得判決徹底脫離個人主觀判斷,并且可以在任何人的計算機上在線。


    將代碼開源,放在類似GitHub的網站上,以便于全民監督。


    計算法律當前在計稅等一些領域有應用,更多則是一種學術研究;但在未來的成熟的信息社會,更普遍的計算法律將可能出現,屆時系統將會自動執行法律,不需要律師,甚至也不需要法官,因為那時的法律已經完全自動化了。


 



 

    法律人應做好迎接未來的準備。


    人們說,預見未來的最好方式是創造未來。法律行業的未來需要法律人這一職業共同體共同創造。


    之前有研究認為律師助理法律助理被自動化的概率高達94%,引發了人們對法學畢業生就業的擔憂。


    但有人在willrobotstakemyjob.com網站的測試結果顯示,僅有3.5%的律師會被人工智能和機器人替代。


    不管科學與否,都可以作為一種暫時的寬慰。


    據調查,律師的工作包括十三項:文件管理;案件管理;文件審閱;盡職調查;文件起草;法律寫作;法律檢索(研究);法律分析和策略;事實調查;客戶咨詢服務;談判;其他交流和互動;出庭及準備。


    律師需要及早思索這其中的哪些任務可以被自動化或者可以借助科技提高效率,而英國學者Susskind則提出了“分解”法律服務的思路,認為一項法律任務可以被分解成多個部分,核心部分可以由律師完成,其他部分則由效率更高的第三方完成。


    對于法律服務自動化的擔憂,包括律師在內的法律人在判斷其工作的價值以及在思考人工智能技術對其工作的影響時,至少需要考慮以下三個因素:


    第一,是否涉及數據分析和處理,在這一方面,人類幾乎不可能和人工智能和機器人相匹敵,盡早使用并適應新技術才是明智的選擇;


    第二,是否涉及互動交流,類似行政前臺等法律客服工作被自動化的可能性非常大,一般的法律咨詢也可以被自動化,但更高級別的互動交流如談判、出庭等則很難在短期內被自動化;


    第三,是否處于輔助決策的地位,人工智能輔助決策已經被應用在了很多領域。


 



 

    在法律行業,人工智能輔助決策也正在發生并成為一個趨勢。


    比如在案件結果預測上,人工智能可以比專業律師做得更好,諸如此類,盡早利用并適應新技術才是必然的選擇。


 

原文標題:趨勢(十):在案件結果預測上 人工智能可以比專業律師做得更好
 

原文來源:立法網微信公眾號
 

(立法網 /文)

 

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